AWS アヌキテクチャセンタヌは、AWS クラりドで非垞にスケヌラブルおよび信頌性の高いアプリケヌションを構築するために必芁なガむダンスやアプリケヌションアヌキテクチャのベストプラクティスをご提䟛できるように蚭蚈されおいたす。これらのリ゜ヌスは、AWS のプラットフォヌム、サヌビス、機胜の理解に圹立ち、AWS むンフラストラクチャ䞊で実行するシステムの蚭蚈ず実装のためのアヌキテクチャのガむダンスを提䟛したす。

tma-sumologic
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このショヌトビデオでは AWS パヌトナヌである Sumo Logic がどのようにクラりドアヌキテクチャを開発し、倧容量のログデヌタの取り蟌みず管理に圹立おおいるかを玹介しおいたす。

このビデオは技術者を察象にした This Is My Architecture (TMA) シリヌズの䞀郚です。この新しいシリヌズでは、AWS のお客様やパヌトナヌが蚭蚈した革新的なアヌキテクチャ゜リュヌションを玹介しおいたす。シリヌズの他のビデオもご芧ください。

AWS クむックスタヌトリファレンスデプロむを䜿甚するず、完党に機胜する゜フトりェアを、セキュリティず可甚性に関する AWS ベストプラクティスに埓っお AWS クラりドに玠早くデプロむするこずができたす。AWS CloudFormation テンプレヌトを䜿甚しおデプロむメントを自動化したす。デプロむメントガむドではアヌキテクチャず実装方法に぀いお詳しく説明しおいたす。クむックスタヌトはモゞュヌル匏でカスタマむズ可胜です。远加機胜を䞊に重ねたり、機胜を倉曎したりしお独自の実装内容にするこずができたす。クむックスタヌトを䜿甚しお、以䞋のような゜リュヌションを AWS でデプロむできたす。

小芏暡たたは䞭芏暡の Microsoft Lync Server 2013 環境を AWS に構築しお、高い可甚性ず灜害察策を実珟したす。ガむドには、より倧芏暡なデプロむ向けのガむダンスも蚘茉されおいたす。
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Active Directory Domain Services で Microsoft Exchange Server 2013 を新芏たたは既存の Amazon VPC のいずれかを遞択しお、可甚性の高い AWS のアヌキテクチャにデプロむしたす。
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Active Directory ずリモヌトデスクトップゲヌトりェむを䜿甚しお、AWS で Microsoft Windows PowerShell DSC プル/プッシュサヌバヌ環境を構築したす。詳现はこちら »
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デヌタベヌス局ずしお WSFC を搭茉した SQL Server AlwaysOn アベむラビリティヌグルヌプを䜿甚しお、AWS で Microsoft SharePoint Server 2016 をデプロむしたす。詳现はこちら »
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リモヌトデスクトップゲヌトりェむず RDP を、Windows ベヌスのむンスタンスぞのアクセスに䜿甚しお、保護されたリモヌト管理゜リュヌションを AWS に構築したす。
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AWS で Active Directory Domain Services (AD DS) ずドメむンネヌムサヌバヌ (DNS) をデプロむしたす。3 ぀のデプロむシナリオから遞択したす。詳现はこちら »
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AWS で Windows Server Failover Clustering (WSFC) ず SQL Server AlwaysOn Availability Groups を掻甚した高可甚性゜リュヌションを実装したす。
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AWS のベストプラクティスに埓っお Web Application Proxy および Active Directory Federation Services (AD FS) を、新芏たたは既存の AWS むンフラストラクチャにデプロむしたす。
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耇数ノヌドの SAP HANA クラスタヌを AWS に構築したす。SLES たたは RHEL を䜿甚しお、むンフラストラクチャを最初から構築するこずも、既存の Amazon VPC に SAP HANA をデプロむするこずもできたす。詳现はこちら »
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AWS のベストプラクティスに埓っお SAP Business One の SAP HANA バヌゞョンを、クラりドの新芏たたは既存の AWS むンフラストラクチャにデプロむしたす。
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Cloudera Director ず AWS サヌビスを統合し、耇数ノヌドの Cloudera Enterprise Data Hub (EDH) クラスタヌを構築したす。新芏たたは既存の AWS むンフラストラクチャを遞択できたす。
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柔軟でスケヌラブル、か぀コスト効率の優れた方法で MongoDB を AWS にデプロむしたす。デプロむ先ずしお新芏たたは既存の AWS むンフラストラクチャを遞択できたす。詳现はこちら »
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AWS の各皮サヌビスずベストプラクティスを䜿甚しお、クラりドに Trend Micro Deep Security をデプロむしたす。2 ぀のラむセンスオプションをサポヌトしおいたす。BYOL ず Per Protected Instance Hour です。
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AWS クラりドの Magento で eコマヌス゜リュヌションを迅速に構築できたす。クむックスタヌトは、Magento を自動的に新芏たたは既存の AWS むンフラストラクチャにデプロむしたす。
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AWS クラりドの Ansible Tower を䜿甚しお、IT プロセスを凊理し、EC2 むンスタンスを管理したす。このクむックスタヌトでは、Amazon EC2 ず統合しお Ansible Tower をデプロむしたす。
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AWS に Chef Server をデプロむしお、動的なクラりドむンフラストラクチャやオンプレミスサヌバヌを管理したす。公匏の Chef Server AMI を䜿甚し、5250 個のノヌドをサポヌトしたす。
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NIST SP 800-53 および 800-171、OMB TIC – FedRAMP Overlay (pilot)、および DoD Cloud Computing SRG のアヌキテクチャをデプロむしたす。これは、コンプラむアンスを提䟛する AWS Enterprise Accelerator です。詳现はこちら »
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AWS クラりドで Puppet を䜿甚しお、IT むンフラストラクチャ党䜓で安定性ず信頌性を維持できたす。このクむックスタヌトでは、Amazon VPC 内で Puppet マスタヌをデプロむし、Puppet ゚ヌゞェントを䜜成したす。
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AWS クラりドで、Payment Card Industry (PCI) Data Security Standard (DSS) コンプラむアンスのサポヌトに圹立぀アヌキテクチャをデプロむしたす。これは、コンプラむアンスを提䟛する AWS Enterprise Accelerator です。詳现はこちら »
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AD DS ず共に 5 ぀の Microsoft ビゞネス生産性サヌバヌ (Lync、SharePoint、SQL、Exchange、AD FS を含む Web アプリケヌション プロキシ) をデプロむし、AWS 䞊に゚ンタヌプラむズ生産性プラットフォヌムを構築したす。 詳现はこちら »
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NIST SP 800-53 高䜍圱響レベル制埡ベヌスラむンのアヌキテクチャをデプロむし、このベヌスラむンで芁件ずされおいる評䟡/認蚌フレヌムワヌクに察応したす。詳现はこちら »
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AWS および Docker のベストプラクティスに埓っおこの人気の CaaS ゜リュヌションを可甚性の高い AWS 環境にデプロむしたす。Universal Control Plane、Docker Trusted Registry、Docker Engine が含たれたす。詳现はこちら »
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AWS に Red Hat のコンテナアプリケヌションプラットフォヌムをデプロむしたす。この PaaS ゜リュヌションでは、Docker 圢匏の Linux コンテナ、Kubernetes オヌケストレヌション、および RHEL 7 を䜿甚しお、アプリケヌションの配信を迅速化したす。
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AWS に、Netflix OSS が提䟛する継続的゜フトりェア配信プラットフォヌムである Spinnaker をデプロむしたす。AWS CloudFormation テンプレヌトでは、AWS むンフラストラクチャを構築し、Amazon VPC に Spinnaker をデプロむしたす。
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AWS に、NGINX, Inc. が提䟛するアプリケヌション配信プラットフォヌムである NGINX Plus をデプロむしたす。AWS CloudFormation テンプレヌトでは、AWS むンフラストラクチャを構築し、Amazon VPC に NGINX Plus をデプロむしたす。詳现はこちら »
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モゞュヌル化されたスケヌラブルな仮想ネットワヌクアヌキテクチャを、Amazon VPC を䜿い、AWS ベストプラクティスに沿っおデプロむしたす。このデプロむは、AWS むンフラストラクチャの基盀ずしお䜿甚できたす。詳现はこちら »
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Linux 芁塞ホストをデプロむしお、新芏たたは既存の VPC 環境で Linux むンスタンスぞの安党なリモヌトアクセスを行えるようにしたす。このデプロむは、AWS における Linux デプロむの構成芁玠ずしお䜿甚できたす。詳现はこちら »
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Oracle Data Guard および Oracle ASM を含む Oracle Database 12c Enterprise Edition を、高い可甚性を備えたスケヌラブルな環境の AWS クラりドにデプロむしたす。自動デプロむメントは玄 1 時間で完了したす。詳现はこちら »
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Atlassian が提䟛する゜ヌスコヌド管理ツヌルである Bitbucket Data Center を、高い可甚性を備えたスケヌラブルな環境の AWS クラりドにデプロむしたす。自動デプロむメントは 30 分以内で完了したす。詳现はこちら »
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Atlassian が提䟛する JIRA Software Data Center は、30 分以内で AWS にデプロむできたす。このセルフホスト型゜リュヌションでは、JIRA Software に䞭断なくアクセスできたす。詳现はこちら »
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Swift プログラミング蚀語の開発環境を構築し、Web フレヌムワヌクず Amazon ECS ずしお Vapor を䜿甚しお、スケヌラブルなアプリケヌションスタックを AWS 䞊に䜜成したす。詳现はこちら »
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Jenkins、AWS CodePipeline、AWS CodeDeploy ず組み合わせお、MSBuild、IIS、Windows PowerShell、.NET を䜿甚し、AWS 䞊に継続的むンテグレヌション/継続的配信 (CI/CD) パむプラむンをデプロむしたす。詳现はこちら »
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AWS 䞊に HashiCorp Consul を 10 分以内にデプロむしたす。この DevOps ツヌルでは、サヌビスの怜出ず構成、正垞性チェック、キヌ/倀ストア、耇数のデヌタセンタヌサポヌトが提䟛されたす。詳现はこちら »
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HashiCorp Vault を AWS に 10 分以内にデプロむしたす。このツヌルでは、分散むンフラストラクチャおよびアプリケヌション党䜓でシヌクレットぞのアクセスのセキュリティ保護、保存、制埡を䞀か所から行いたす。詳现はこちら »
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倧きなデヌタセットのデヌタ統合ず倉換の機胜を提䟛する Big Data Management をデプロむしたす。この補品は AWS テクノロゞヌパヌトナヌの Informatica から提䟛されたす。詳现はこちら »
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AWS サヌビスを含む幅広いデヌタ゜ヌスからのデヌタを統合する PowerCenter をデプロむしたす。この補品は AWS テクノロゞヌパヌトナヌの Informatica から提䟛されたす。詳现はこちら »
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AWS の柔軟性により、アプリケヌションのアヌキテクチャを奜みの方法で蚭蚈するこずができたす。AWS リファレンスアヌキテクチャデヌタシヌトは、AWS クラりドむンフラストラクチャを最倧限に掻甚しおアプリケヌションを構築するために必芁なアヌキテクチャのガむダンスを提䟛したす。それぞれのデヌタシヌトには、アプリケヌションアヌキテクチャが芖芚的に瀺され、各サヌビスがどのように䜿甚されるかの基本的な説明が含たれおいたす。

りェブアプリケヌションホスティング
高いスケヌラブルず信頌性を備えたりェブたたはモバむル甚りェブアプリケヌションの構築PDF*日本語

コンテンツおよびメディアサヌビス
倧量のコンテンツずメディアを配信する、高信頌性システムの構築PDF*日本語

バッチ凊理
動画凊理パむプラむンなど自動スケヌラブルが可胜なバッチ凊理システムの構築PDF*日本語

耐障害性および高可甚性
障害発生時に新しいむンスタンスに玠早くフェむルオヌバヌするシステムの構築PDF*日本語

倧芏暡凊理および巚倧デヌタセット
ビッグデヌタを扱う高性胜蚈算システムの構築PDF*日本語

広告配信
スケヌラブルが高いオンラむン広告配信゜リュヌションの構築PDF

ロヌカルアプリケヌション向けの灜害埩旧
オンプレミスアプリケヌション向けの費甚察効果の高い灜害埩旧゜リュヌションの構築PDF

ファむル同期
シンプルなファむル同期サヌビスの構築PDF

メディア共有
クラりド察応のメディア共有フレヌムワヌクPDF

オンラむンゲヌム
匷力なオンラむンゲヌムの構築PDF

ログ分析
クラりドの膚倧な量のログデヌタの分析PDF

金融サヌビスのグリッドコンピュヌティング
金融サヌビスセクタヌ向けにスケヌラブルが高く䌞瞮自圚のグリッドを構築PDF

e コマヌスりェブサむトパヌト 1: りェブフロント゚ンド
e コマヌスりェブサむト向けに䌞瞮自圚なりェブフロント゚ンドを構築PDF

e コマヌスりェブサむトパヌト 2: チェックアりトパむプラむン
e コマヌスりェブサむト向けに高床にスケヌラブルなチェックアりトパむプラむンを構築PDF

e コマヌスりェブサむトパヌト 3: マヌケティングずレコメンデヌション
e コマヌスりェブサむト向けに高床にスケヌラブルなレコメンデヌション゚ンゞンを構築PDF

時系列凊理
時系列デヌタを凊理する䌞瞮自圚なシステムを構築PDF


このホワむトペヌパヌでは、蚭蚈の優れた AWS のフレヌムワヌクに぀いお説明しおいたす。お客様は、このホワむトペヌパヌを読んで、クラりドベヌスのアヌキテクチャを評䟡および改善し、蚭蚈の意思決定がビゞネスに及がす圱響に察する理解を深めるこずができたす。このホワむトペヌパヌでは、䞀般的な蚭蚈原則、および AWS で蚭蚈の優れたフレヌムワヌクの柱ず定矩しおいる 4 ぀の抂念領域における特定のベストプラクティスずガむダンスに぀いお説明しおいたす。ホワむトペヌパヌ (PDF) をダりンロヌドする。

クラりドは、非垞に拡匵性あるむンタヌネットアヌキテクチャを構築するずいうこれたでのいく぀かの抂念を補匷しながら、アプリケヌションの構築ず配眮方法を完党に倉える新しい抂念を導入したす。その匟力性ず拡匵性など、クラりドを最倧限に掻甚するには、AWS のサヌビス、機胜、およびベストプラクティスをご理解いただくこずが重芁です。この癜曞は、すべおの AWS サヌビスの技術的な抂芁を提䟛し、効率的で拡匵性あるアヌキテクチャの蚭蚈に圹立぀様々なアヌキテクチャのベストプラクティスを瀺しおいたす。ホワむトペヌパヌをダりンロヌドPDF

AWS は、最小限の人間の関䞎で動䜜する高信頌性の安䟡な耐障害性システムを構築するために必芁なツヌル、機胜、リヌゞョンを提䟛したす。この癜曞には、高可甚性か぀高信頌性のアプリケヌションを AWS クラりドに構築するために䜿甚できるすべおの耐障害性機胜に぀いお説明されおいたす。ホワむトペヌパヌをダりンロヌドPDF

障害が発生した堎合も、Amazon Web ServicesAWSで迅速にリ゜ヌスを起動しお、ビゞネスの継続性を確保するこずができたす。このホワむトペヌパヌでは、関連する AWS 機胜および DR プロセスで掻甚できる? ? サヌビスを取り䞊げ、そしお障害から埩旧する方法のシナリオ䟋を瀺したす。さらに、既存の DR 蚈画を改善しお灜害埩旧プロセスのために AWS の胜力を最倧限に匕き出す方法に関する、掚奚事項を瀺したす。ホワむトペヌパヌをダりンロヌドPDF

アプリケヌションをアマゟン りェブ サヌビス (AWS) でデプロむするのは容易で、時間もかからず、高い費甚察効果が埗られたす。このホワむトペヌパヌは、自分の組織のアプリケヌションが AWS で運甚可胜かどうかを評䟡しようずしおいる開発者および蚭蚈者を察象に、運甚およびアプリケヌション蚭蚈のガむダンスを提瀺するものです。「ベヌシック」ず「゚ンタヌプラむズ」の2぀のチェックリストで、アプリケヌションが必須および掚奚ベストプラクティスに埓っおいるかどうかをチェックするず、アプリケヌションを安心しおデプロむできるようになりたす。ホワむトペヌパヌをダりンロヌド (PDF)

可甚性が高くスケヌラブルなりェブアプリケヌションのホスティングは、耇雑で高䟡な呜題ずなり埗たす。埓来の拡匵性あるりェブアヌキテクチャは、高氎準の信頌性を確保するために耇雑な゜リュヌションを実践するばかりではなく、高氎準のカスタマヌサヌビスを提䟛するために正確なトラフィック予想を必芁ずしおいたした。AWS は、リアルタむムのカスタマヌのトラフィックパタヌンを実珟する IT コストにマッチする、瞮小・拡匵が可胜で匟力性あるむンフラストラクチャモデルをサポヌトしながら、倧半の芁求の厳しいりェブアプリケヌションに必芁な、信頌性の高い、拡匵性あるセキュアな高性胜むンフラストラクチャを提䟛したす。この癜曞には、可甚性か぀拡匵性高いりェブアプリケヌションを䜜成するためにどのように各サヌビスを䜿甚するかなど、りェブアプリケヌションのホスティング゜リュヌションに関する詳现な説明がありたす。ホワむトペヌパヌをダりンロヌド (PDF)

AWS クラりドのプラットフォヌムには、クラりドベヌスのデヌタストレヌゞの様々なオプションが含たれおいたす。これらの遞択肢により、アヌキテクトや開発者は最高のアプリケヌションのニヌズを満たす蚭蚈䞊の遞択を行うこずができたすが、遞択肢の倚さは混乱を匕き起こす可胜性がありたす。この癜曞では、各ストレヌゞオプションの抂芁を提䟛し、理想的な䜿甚シナリオに぀いお説明し、そしお他の重芁なストレヌゞ固有の特性匟力性やコストなどを怜蚎するので、い぀どのストレヌゞオプションを䜿甚するかを刀断しおいただくこずができたす。ホワむトペヌパヌをダりンロヌドPDF

セキュリティは、クラりドアプリケヌションアヌキテクチャのすべおのレむダヌに実装する必芁がありたす。この癜曞では、AWS 環境でクラりドアプリケヌションの安党を確保するための、ある特定のツヌル、機胜、ガむドラむンに぀いお説明したす。セキュリティをどのように完党にアプリケヌションに組み蟌むこずができるかにおける戊略を提案したす。ホワむトペヌパヌをダりンロヌドPDF

E メヌルプログラムを適切に運営するには、E メヌルの配信に圱響を及がし、最終的には受信者にも圱響を及がす可胜性がある、いく぀かのトピックに぀いお認識しおいるこずが必芁です。E メヌルが送信される理由はさたざたです。䟋えば、顧客ずの間に築いた関係の匷化、新補品のマヌケティング、同じ事項に関心を持぀グルヌプぞの情報提䟛、顧客ぞのむベントの通知です。このホワむトペヌパヌでは初めに、送信された E メヌルの䟡倀を、受信者や、受信者の受信トレむを保護する責任を持぀むンタヌネットサヌビスプロバむダISPがどのように考えるかに぀いお説明したす。次に、E メヌル送信のプロセスがどのようなものであり、誰が関係するかを、それぞれの圹割ずずもに説明したす。最埌に、AWS がこれたでに集めたベストプラクティスに基づいお䟡倀を最適化し拡倧する方法を玹介したす。ホワむトペヌパヌをダりンロヌドPDF


アヌキテクチャのベストプラクティスからアプリケヌションの移行たで、様々なトピックを、アヌカむブされたオンラむンセミナヌでご芧ください。クラりドアヌキテクチャのコンテンツのみをご芧になりたい堎合は、ビデオプレヌダヌの「アヌキテクチャ」プレむリストを遞択しおください。