Amazon Machine Learning – это сервис, который упрощает использование технологии машинного обучения для разработчиков любого уровня квалификации. Amazon Machine Learning включает инструменты визуализации и специальные мастера, которые помогут вам в создании моделей машинного обучения (ML) и избавят вас от необходимости изучать сложные алгоритмы и технологии. По завершении создания моделей Amazon Machine Learning помогает сделать прогнозы для ваших приложений с помощью простых API. Создавать собственный код для формирования прогнозов и управлять какой-либо инфраструктурой не требуется.
Сервис Amazon Machine Learning основан на проверенной, хорошо масштабируемой технологии машинного обучения, используемой в течение многих лет сообществом ученых, занимающихся обработкой внутренних данных Amazon. Сервис использует мощные алгоритмы для создания моделей машинного обучения, основанных на нахождении шаблонов в имеющихся данных. Затем сервис Amazon Machine Learning использует эти модели для обработки новых данных и создания прогнозов для вашего приложения.
Amazon Machine Learning – это хорошо масштабируемый сервис, который ежедневно может делать миллиарды прогнозов, выдавая их с высокой пропускной способностью в режиме реального времени. При использовании сервиса Amazon Machine Learning не требуются предварительные вложения в аппаратное или программное обеспечение: вы платите только за используемые ресурсы, поэтому можете начать работу в небольшом объеме и наращивать используемые ресурсы по мере развития вашего приложения.
Начать работу с Amazon Machine Learning
Создать бесплатный аккаунтПолучите доступ к бесплатному пакету уровень бесплатного пользования AWS в течение двенадцати месяцев и используйте возможности базовой поддержки AWS Basic Support, в том числе круглосуточный доступ к сервису поддержки клиентов, форумы поддержки и многое другое.
Обратите внимание, что в настоящий момент сервис Amazon Machine Learning недоступен на уровне бесплатного пользования AWS.
Создание модели двоичной классификации с помощью сервисов Amazon Machine Learning и Amazon Redshift.
Как создать регрессионную модель с помощью сервиса Amazon Machine Learning с использованием общедоступного набора данных в Kaggle.
Примеры использования AWS: BuildFax и Amazon Machine Learning
Узнайте, как BuildFax использует Amazon Machine Learning, чтобы «демократизировать процесс создания прогнозирующих моделей» для более оперативного получения результатов.
API сервиса Amazon Machine Learning и мастера позволяют любому разработчику легко создавать и тонко настраивать модели машинного обучения на основе данных, хранящихся в сервисах Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и Amazon Redshift или на основе баз данных MySQL в сервисе Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), затем создавать запросы к этим моделям для получения прогнозов. Встроенные в сервис обработчики данных, масштабируемые алгоритмы машинного обучения, интерактивные данные, инструменты визуализации моделей и предупреждения о нарушении качества помогают вам быстро создавать и оптимизировать свои модели.
Amazon Machine Learning – это управляемый сервис, который обеспечивает создание модели, ее развертывание и мониторинг. После создания модели можно быстро и надежно делать прогнозы для приложений, не тратя времени и средств на создание, масштабирование и поддержку инфраструктуры машинного обучения.
API сервиса Amazon Machine Learning можно использовать для создания миллиардов прогнозов для ваших приложений. Можно запросить прогнозы сразу для большого числа записей данных, используя API пакетного прогнозирования, или использовать API реального времени для получения прогнозов для отдельных записей данных, затем использовать их в интерактивных интернет-приложениях, мобильных приложениях или приложениях для настольных компьютеров.
При использовании сервиса Amazon Machine Learning плата за настройку не взимается, вы платите только за используемые ресурсы, поэтому вы можете начать работу в небольшом объеме и наращивать используемые ресурсы по мере развития вашего приложения.
Сервис Amazon Machine Learning основан на проверенной, хорошо масштабируемой технологии машинного обучения, используемой Amazon для выполнения критически важных задач, таких как управление цепочками поставок, выявление мошеннических операций и составление реестра организаций.
Сервис Amazon Machine Learning позволяет легко создавать модели прогнозирования, которые помогают определять потенциально мошеннические розничные сделки, а также выявлять мошеннические или неуместные отзывы о товарах.
С помощью моделей анализа с прогнозированием, позволяющих рекомендовать товары или оптимизировать поток данных сайта на основе предыдущих действий клиента, сервис Amazon Machine Learning может помочь обеспечить отображение на вашем сайте индивидуально настроенного контента для клиентов.
Сервис Amazon Machine Learning может помочь вам при проведении целевых маркетинговых кампаний. Например, сервис Amazon Machine Learning может использовать данные о предыдущих действиях клиентов, чтобы обеспечить рассылку по электронной почте наиболее подходящих для них предложений.
Сервис Amazon Machine Learning может помочь вам в обработке неструктурированных текстов и выполнении определенных действий, основанных на их содержании. Например, сервис Amazon Machine Learning можно использовать для создания приложений, которые будут классифицировать отзыв о товаре как положительный, отрицательный или нейтральный.
Сервис Amazon Machine Learning может помочь выявить клиентов, которые с большой вероятностью могут отказаться от услуг, что позволяет заблаговременно заинтересовать их с помощью акций или путем индивидуального обслуживания.
Сервис Amazon Machine Learning может обрабатывать отзывы клиентов, предоставляемые в свободной форме, включая сообщения электронной почты, комментарии или стенограммы телефонных разговоров, и рекомендовать действия, которые позволят наилучшим образом решить их проблемы. Например, можно использовать сервис Amazon Machine Learning для анализа трафика социальных сетей, чтобы обнаружить клиентов, у которых возникли проблемы с поддержкой продуктов, и связать их с требуемыми специалистами по обслуживанию клиентов.
