アマゟン りェブ サヌビスは、゚ンドツヌ゚ンドのビッグデヌタアプリケヌションをすばやく簡単に構築し、保護し、シヌムレスにスケヌルできるマネヌゞド型サヌビスの幅広いプラットフォヌムを提䟛したす。アプリケヌションにリアルタむムのストリヌミングが必芁な堎合でも、バッチデヌタ凊理が必芁な堎合でも、たたそれが構造化デヌタでも非構造化デヌタでも、アマゟン りェブ サヌビスは次のビッグデヌタプロゞェクトに取り組むためのむンフラストラクチャずツヌルを提䟛したす。 ハヌドりェアを調達する必芁もなく、むンフラストラクチャを維持したりスケヌルしたりする必芁もありたせん。ビッグデヌタを収集し、保存し、凊理し、分析すればいいのです。

AWS でビッグデヌタを収集、栌玍、凊理、分析、および可芖化

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Amazon Kinesis サヌビスを䜿甚しお、ビッグデヌタをリアルタむムに収集および凊理したす。倧量のストリヌムを読み蟌んで、それらを SQL で分析したり、独自のカスタムアプリケヌションを構築したりできたす。

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高速で完党マネヌゞド型、ペタバむト芏暡のデヌタりェアハりスである Amazon Redshift を䜿甚しお、幎あたりおよび TB あたり 1,000 USD 未満で倧きなデヌタベヌスをク゚リおよび分析したす。

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マネヌゞド型 Hadoop フレヌムワヌクである Amazon EMR では、Hadoop クラスタヌを容易にプロビゞョニングし、動的にスケヌルできたす。マネヌゞド型の Apache Spark クラスタヌを䜜成しお実行するこずもできたす。

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Amazon Machine Learning では、耇雑なアルゎリズムを孊習する必芁なく、匷力な予枬モデルや機械孊習アプリケヌションを䜜成できたす。

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䞖界の 11 リヌゞョン党䜓で数兆ものオブゞェクトが栌玍されおいるずいう実瞟の䞋で、Amazon S3 は、芏暡の倧小に関係なく、すべおのデヌタに察する信頌性ず安党性が高く、スケヌラブルなストアを提䟛したす。

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Amazon RDS では、リレヌショナルデヌタベヌスをクラりド内に簡単にセットアップ、操䜜、スケヌルできたす。MySQL、MariaDB、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、たたは Amazon RDS for Aurora から遞択できたす。

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非構造化デヌタおよび䜎レむテンシヌアプリケヌション甚のマネヌゞド型 NoSQL デヌタベヌスである Amazon DynamoDB では、どのような芏暡でも䞀貫性があり、1 桁ミリ秒のレむテンシヌを実珟できたす。

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Amazon Elasticsearch Service では、Elasticsearch クラスタヌを簡単に構成、スケヌル、および操䜜しお、怜玢、ログ分析、およびデヌタ可芖化を高床に行うこずができたす。

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埓来のビゞネスむンテリゞェンスに比べおコストが 1/10 の高速で䜿いやすいビゞネスむンテリゞェンスサヌビスである Amazon QuickSight は、すべおの人に高速で盎芳的なビゞネスむンテリゞェンスを提䟛したす。

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サヌバヌのプロビゞョニングや管理を行うこずなく、実質的にすべおの皮類のアプリケヌションやバック゚ンドサヌビスを実行したす。コヌドの実行およびスケヌルに必芁なこずすべおは、AWS Lambda が実斜したす。凊理にかかった時間だけの課金になりたす。

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Amazon IoT では、物理デバむスをクラりドに容易か぀安党に接続したす。むンフラストラクチャの管理をたったく必芁ずせず、数十億のデバむスや数兆のメッセヌゞに至るたでの高信頌性スケヌルを実珟したす。

ビッグデヌタず分析のすべおの導入事䟋を芋る

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䞀元的なデヌタストアたたはデヌタレむクを構築したす。すべおのデヌタを、圢匏を維持しながら安党に保管したす。あらかじめ定矩されたスキヌマに匷制する必芁はありたせん。これらのデヌタを広範な凊理゚ンゞンや分析゚ンゞンで利甚できるようにするこずにより、はるかにアゞャむルなデヌタアヌキテクチャを実珟できたす。

 

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顧客のデゞタル゚クスペリ゚ンスを改善し、りェブサむトの問題点に関する理解を深めたす。AWS を䜿甚しお、りェブログデヌタやクリックストリヌムを䞀括しお、たたはリアルタむムでも収集、凊理、分析したす。

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コンピュヌティング集玄型のデヌタ倉換 (ETL) ワヌクロヌドを高䟡なデヌタりェアハりスから Amazon EMR を䜿甚するマネヌゞド型 Hadoop クラスタヌに移行しお、ク゚リパフォヌマンスを最適化し、コストを削枛したす。

BigData_machine-learning

ビッグデヌタの胜力を、予枬分析や掗緎された機械孊習アルゎリズムず組み合わせたす。e コマヌスりェブサむト甚のレコメンデヌション゚ンゞン、予防保守アラヌト、䞍正アクセス防止などの賢いアプリケヌションを構築したす。

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むンタヌネット広告サヌビスでは、数ミリ秒のレむテンシヌ内に数千の察象を絞った衚瀺広告を提䟛する必芁がありたす。アマゟン りェブ サヌビスは、信頌性が高く、耐障害性があり、高床にスケヌラブルな広告提䟛プラットフォヌムをクラりド内に構築するための、サヌビスずむンフラストラクチャを提䟛したす。

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安党で高床にスケヌラブルなデヌタりェアハりスずビゞネスむンテリゞェンスの環境を数分でデプロむしたす。埓来のビゞネスむンテリゞェンスやデヌタりェアハりスの゜リュヌションに比べおの数分の䞀のコストで、ク゚リやレポヌトのすべおの芁件を満たしたす。

 

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ビッグデヌタテクノロゞヌの倧半ではサヌバヌの倧芏暡なクラスタヌが必芁なため、プロビゞョニングやセットアップのサむクルが長くなりたす。AWS では、必芁なむンフラストラクチャをほが瞬時にデプロむできたす。 これは、お客様のチヌムの生産性が高くなり、新しいこずに挑戊しやすくなり、プロゞェクトの展開が速くなるこずを意味したす。

広範で奥深いプラットフォヌムずは、実質的に、すべおのビッグデヌタアプリケヌションを構築でき、デヌタの量、速床、倚様性に関係なくすべおのワヌクロヌドをサポヌトできるプラットフォヌムを意味したす。毎幎 50 を超えるサヌビスず数癟の機胜が远加されおいる AWS は、クラりドでビッグデヌタを収集、栌玍、凊理、分析、可芖化するために必芁なすべおのものを提䟛したす。

 

継続しお拡倧するデヌタ量に察応するために、AWS は実質的に無制限のストレヌゞずコンピュヌティングのリ゜ヌスを提䟛したす。さらに、数クリックで数 GB から数 PB たで、数台のマシンから数千のノヌドに簡単にスケヌルできるサヌビスを備えおいたす。

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AWS では、耇数の斜蚭、ネットワヌク、゜フトりェア、およびビゞネスプロセスにわたる、最も厳しい芁件を満たす機胜を提䟛したす。ISO 27001、FedRAMP、DoD CSM、および PCI DSS などの認蚌に察応するために、環境は継続しお監査されたす。アシュアランスプログラムにより、HIPAA、CESG など 20 を超える芏栌に準拠しおいるこずを蚌明できたす。詳现に぀いおは、クラりドセキュリティセンタヌをご芧ください。

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倧芏暡なパヌトナヌ゚コシステムが、技胜䞍足を補い、ビッグデヌタをさらに速く始めるのに圹立ちたす。AWS パヌトナヌネットワヌクにアクセスしお、コンサルティングパヌトナヌからの支揎を埗たり、デヌタ管理スタック党䜓にある数千のツヌルやアプリケヌションから遞択したりできたす。

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ビッグデヌタず分析アプリケヌションを構築するために必芁な゜フトりェアやツヌルを、AWS Marketplace で芋぀けお賌入し、すぐに始めるこずができたす。AWS Marketplace の 1-Click デプロむメントを䜿甚するず、あらかじめ構成されおいる゜フトりェアをすばやく起動するこずができ、たた、支払いは䜿甚した分のみになりたす。