アマゾン ウェブ サービスは、エンドツーエンドのビッグデータアプリケーションをすばやく簡単に構築し、保護し、シームレスにスケールできるマネージド型サービスの幅広いプラットフォームを提供します。アプリケーションにリアルタイムのストリーミングが必要な場合でも、バッチデータ処理が必要な場合でも、またそれが構造化データでも非構造化データでも、アマゾン ウェブ サービスは次のビッグデータプロジェクトに取り組むためのインフラストラクチャとツールを提供します。 ハードウェアを調達する必要もなく、インフラストラクチャを維持したりスケールしたりする必要もありません。ビッグデータを収集し、保存し、処理し、分析すればいいのです。

AWS でビッグデータを収集、格納、処理、分析、および可視化

BigData__collection-processing

Amazon Kinesis サービスを使用して、ビッグデータをリアルタイムに収集および処理します。大量のストリームを読み込んで、それらを SQL で分析したり、独自のカスタムアプリケーションを構築したりできます。

BigData__data-warehousing

高速で完全マネージド型、ペタバイト規模のデータウェアハウスである Amazon Redshift を使用して、年あたりおよび TB あたり 1,000 USD 未満で大きなデータベースをクエリおよび分析します。

BigData__hadoop

マネージド型 Hadoop フレームワークである Amazon EMR では、Hadoop クラスターを容易にプロビジョニングし、動的にスケールできます。マネージド型の Apache Spark クラスターを作成して実行することもできます。

BigData__ml-predictive

Amazon Machine Learning では、複雑なアルゴリズムを学習する必要なく、強力な予測モデルや機械学習アプリケーションを作成できます。

BigData__data-storage

世界の 11 リージョン全体で数兆ものオブジェクトが格納されているという実績の下で、Amazon S3 は、規模の大小に関係なく、すべてのデータに対する信頼性と安全性が高く、スケーラブルなストアを提供します。

BigData__relational-databases

Amazon RDS では、リレーショナルデータベースをクラウド内に簡単にセットアップ、操作、スケールできます。MySQL、MariaDB、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、または Amazon RDS for Aurora から選択できます。

BigData__noSQL

非構造化データおよび低レイテンシーアプリケーション用のマネージド型 NoSQL データベースである Amazon DynamoDB では、どのような規模でも一貫性があり、1 桁ミリ秒のレイテンシーを実現できます。

BigData__full-text-search

Amazon Elasticsearch Service では、Elasticsearch クラスターを簡単に構成、スケール、および操作して、検索、ログ分析、およびデータ可視化を高度に行うことができます。

BigData_discovery-visualization

従来のビジネスインテリジェンスに比べてコストが 1/10 の高速で使いやすいビジネスインテリジェンスサービスである Amazon QuickSight は、すべての人に高速で直観的なビジネスインテリジェンスを提供します。

BigData_zero-infrastructure

サーバーのプロビジョニングや管理を行うことなく、実質的にすべての種類のアプリケーションやバックエンドサービスを実行します。コードの実行およびスケールに必要なことすべては、AWS Lambda が実施します。処理にかかった時間だけの課金になります。

BigData_IoT

Amazon IoT では、物理デバイスをクラウドに容易かつ安全に接続します。インフラストラクチャの管理をまったく必要とせず、数十億のデバイスや数兆のメッセージに至るまでの高信頼性スケールを実現します。

ビッグデータと分析のすべての導入事例を見る

BigData_repositories

一元的なデータストアまたはデータレイクを構築します。すべてのデータを、形式を維持しながら安全に保管します。あらかじめ定義されたスキーマに強制する必要はありません。これらのデータを広範な処理エンジンや分析エンジンで利用できるようにすることにより、はるかにアジャイルなデータアーキテクチャを実現できます。

 

BigData_weblog-clickstream

顧客のデジタルエクスペリエンスを改善し、ウェブサイトの問題点に関する理解を深めます。AWS を使用して、ウェブログデータやクリックストリームを一括して、またはリアルタイムでも収集、処理、分析します。

BigData_hadoop-ETL

コンピューティング集約型のデータ変換 (ETL) ワークロードを高価なデータウェアハウスから Amazon EMR を使用するマネージド型 Hadoop クラスターに移行して、クエリパフォーマンスを最適化し、コストを削減します。

BigData_machine-learning

ビッグデータの能力を、予測分析や洗練された機械学習アルゴリズムと組み合わせます。e コマースウェブサイト用のレコメンデーションエンジン、予防保守アラート、不正アクセス防止などの賢いアプリケーションを構築します。

BigData_online-adserving

インターネット広告サービスでは、数ミリ秒のレイテンシー内に数千の対象を絞った表示広告を提供する必要があります。アマゾン ウェブ サービスは、信頼性が高く、耐障害性があり、高度にスケーラブルな広告提供プラットフォームをクラウド内に構築するための、サービスとインフラストラクチャを提供します。

BigData_BI-Data-warehousing

安全で高度にスケーラブルなデータウェアハウスとビジネスインテリジェンスの環境を数分でデプロイします。従来のビジネスインテリジェンスやデータウェアハウスのソリューションに比べての数分の一のコストで、クエリやレポートのすべての要件を満たします。

 

BigData_benefit_immediately-available
BigData_benefit_broad-deep-capabilities
BigData_benefit_scalable

ビッグデータテクノロジーの大半ではサーバーの大規模なクラスターが必要なため、プロビジョニングやセットアップのサイクルが長くなります。AWS では、必要なインフラストラクチャをほぼ瞬時にデプロイできます。 これは、お客様のチームの生産性が高くなり、新しいことに挑戦しやすくなり、プロジェクトの展開が速くなることを意味します。

広範で奥深いプラットフォームとは、実質的に、すべてのビッグデータアプリケーションを構築でき、データの量、速度、多様性に関係なくすべてのワークロードをサポートできるプラットフォームを意味します。毎年 50 を超えるサービスと数百の機能が追加されている AWS は、クラウドでビッグデータを収集、格納、処理、分析、可視化するために必要なすべてのものを提供します。

 

継続して拡大するデータ量に対応するために、AWS は実質的に無制限のストレージとコンピューティングのリソースを提供します。さらに、数クリックで数 GB から数 PB まで、数台のマシンから数千のノードに簡単にスケールできるサービスを備えています。

BigData_benefit_trusted-secure

AWS では、複数の施設、ネットワーク、ソフトウェア、およびビジネスプロセスにわたる、最も厳しい要件を満たす機能を提供します。ISO 27001、FedRAMP、DoD CSM、および PCI DSS などの認証に対応するために、環境は継続して監査されます。アシュアランスプログラムにより、HIPAA、CESG など 20 を超える規格に準拠していることを証明できます。詳細については、クラウドセキュリティセンターをご覧ください。

BigData_benefit_partner-ecosystem

大規模なパートナーエコシステムが、技能不足を補い、ビッグデータをさらに速く始めるのに役立ちます。AWS パートナーネットワークにアクセスして、コンサルティングパートナーからの支援を得たり、データ管理スタック全体にある数千のツールやアプリケーションから選択したりできます。

BigData_benefit_thousands-solutions

ビッグデータと分析アプリケーションを構築するために必要なソフトウェアやツールを、AWS Marketplace で見つけて購入し、すぐに始めることができます。AWS Marketplace の 1-Click デプロイメントを使用すると、あらかじめ構成されているソフトウェアをすばやく起動することができ、また、支払いは使用した分のみになります。

まずは無料で始める »

サインアップは簡単!無料範囲内で対象製品を 12 ヵ月無料でお試しいただけます。
AWS アカウント作成の流れはこちら ≫
AWS 無料利用枠の詳細はこちら ≫

日本担当チームへお問い合わせ

導入に関するご質問、お見積りなどご不明な点は、お気軽に日本担当チームまでご相談ください。

 

AWS のご利用開始方法 »

アカウント作成方法、Amazon EC2、Amazon S3 のご利用開始方法を動画でわかりやすくご紹介いたします。