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Erste Schritte mit AWS Lambda

Mit AWS Lambda können Sie Code ausführen, ohne Server bereitstellen und verwalten zu müssen. Sie bezahlen nur für die Rechenzeit, die Sie verbrauchen – es entstehen keine Kosten, wenn Ihr Code nicht ausgeführt wird. Mit Lambda können Sie Code für fast jede Anwendungsart oder jeden Back-End-Service ausführen, und zwar ohne Administration. Laden Sie Ihren Code einfach hoch und Lambda übernimmt alles, was zum Ausführen und Skalieren Ihres Codes für hohe Verfügbarkeit erforderlich ist. Sie können Ihren Code so einrichten, dass er automatisch von anderen AWS-Services ausgelöst wird, oder ihn indirekt von einer beliebigen Web- oder Mobil-App aufrufen.

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Was ist AWS Lambda?
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AWS Lambda führt Ihren Code automatisch aus, ohne dass Sie Server bereitstellen oder verwalten müssen. Schreiben Sie einfach den Code und laden Sie ihn nach Lambda hoch.

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AWS Lambda skaliert automatisch Ihre Anwendung, indem der Code als Reaktion auf jeden einzelnen Auslöser ausgeführt wird. Ihr Code wird parallel ausgeführt und verarbeitet jeden Auslöser einzeln, skaliert präzise je nach Umfang der Verarbeitungslast.

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Bei AWS Lambda wird Ihnen jede 100-ms-Einheit belastet, in denen Ihr Code ausgeführt wird, sowie die Anzahl der Auslösungen für Ihren Code. Sie bezahlen nichts, wenn Ihr Code nicht ausgeführt wird.

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"AWS Lambda ermöglicht NoOps, sodass wir starten und die Skalierung aufrechterhalten können, ohne uns Gedanken über die Infrastruktur machen zu müssen."

James Young, CTO von VidRoll

Lambda_Localytics

"Mit Lambda ist es einfach, eine Echtzeit-Analytik-Pipeline aufzubauen, die Milliarden von Ereignissen pro Tag verarbeiten kann."

Mohit Dilawari, Engineering Director bei Localytics

Lambda_MLBAM

"Lambda ist wirklich clever. Wir nehmen die Rohdaten, bereinigen sie, suchen nach Fehlern und erstellen dann die Metriken, die mehr Einblicke in die Wiedergaben vermitteln."

Dirk Van Dell, VP Multimedia Technology Development, MLBAM

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Referenzarchitektur: Diagramm | Beispielcode

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Die Seattle Times verwendet AWS Lambda, um die Bildgrößen an unterschiedliche Geräte wie Desktop-Computer, Tablets oder Smartphones anzupassen. Die Fallstudie lesen »

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Referenzarchitektur: Diagramm | Beispielcode 

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Localytics verarbeitet Milliarden von Datenpunkten in Echtzeit und verwendet Lambda, um Verlaufs- und Livedaten zu verarbeiten, die entweder in S3 gespeichert oder von Kinesis gestreamt werden. Die Fallstudie lesen »

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Referenzarchitektur: Diagramm

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Zillow verwendet Lambda und Kinesis, um eine Teilmenge von Mobile-Metriken in Echtzeit zu verfolgen. Mit Kinesis und Lambda konnten wir innerhalb von zwei Wochen eine kosteneffektive Lösung entwickeln und bereitstellen.

Die ersten Schritte mit AWS Lambda sind einfach. Folgen Sie unserer Beschreibung in Einzelschritten auf der Konsole, um Ihre erste AWS Lambda-Anwendung mit wenigen Klicks bereitzustellen.

Kostenfreier Einstieg