Amazon Web Services предоставляет обширную платформу автоматизированных сервисов для быстрого и простого создания, защиты и эффективного масштабирования комплексных приложений больших данных. Amazon Web Services предоставляет инфраструктуру и инструменты для реализации любого проекта больших данных вне зависимости от конкретных требований: это может быть работа с потоковыми данными в реальном времени или пакетная обработка данных; можно использовать структурированные или неструктурированные данные. Вам не придется приобретать оборудование или тратить усилия на обслуживание и масштабирование инфраструктуры. Просто займитесь организацией сбора, хранения, обработки и анализа больших данных.

Начало работы с большими данными на платформе AWS

Создать бесплатный аккаунт
Обратиться в отдел продаж

Найти подходящие ресурсы и учебные пособия

Сбор, хранение, обработка, анализ и визуализация больших данных в AWS

BigData__collection-processing

Сервисы Amazon Kinesis обеспечат сбор и обработку больших данных в режиме реального времени. Загружайте большие потоки, анализируйте их с помощью SQL или создавайте для этого собственные приложения.

BigData__data-warehousing

Amazon Redshift, быстрое и полностью управляемое хранилище данных объемом до нескольких петабайтов, позволяет выполнять запросы к большим наборам данных и анализировать их при стоимости менее 1000 USD за 1 ТБ в год.

BigData__hadoop

С помощью Amazon EMR, управляемой инфраструктуры Hadoop, можно с легкостью выделять кластеры Hadoop и масштабировать их по ходу работы. Создавайте и запускайте управляемые кластеры Apache Spark.

BigData__ml-predictive

Используйте Amazon Machine Learning для создания мощных прогнозирующих моделей и приложений машинного обучения, не вникая в сложности алгоритмов.

BigData__data-storage

Имея в распоряжении триллионы объектов, размещенных в одиннадцати регионах по всему миру, Amazon S3 обеспечивает высоконадежное, безопасное и масштабируемое хранилище для любых данных, как больших, так и маленьких.

BigData__relational-databases

Amazon RDS позволит с легкостью настроить, использовать и масштабировать реляционные базы данных в облаке. Просто выберите MySQL, MariaDB, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL или Amazon RDS для Aurora.

BigData__noSQL

Создавайте приложения с минимальной задержкой и работайте с неструктурированными данными с помощью Amazon DynamoDB, управляемого сервиса баз данных NoSQL, который обеспечивает стабильную работу с задержкой не более нескольких миллисекунд при любом масштабе.

BigData__full-text-search

Amazon Elasticsearch Service обеспечит легкую настройку, масштабирование и работу кластеров Elasticsearch для реализации мощных поисковых возможностей, анализа журналов и визуализации данных.

BigData_discovery-visualization

С быстрым и удобным в использовании сервисом бизнес-аналитики Amazon QuickSight, который стоит в десять раз меньше традиционных аналитических решений, бизнес-аналитика становится оперативной, интуитивно-понятной и общедоступной.

BigData_zero-infrastructure

Запускайте практически любые приложения или серверные операции без необходимости выделения серверов и управления ими. Все задачи по выполнению и масштабированию кода возьмет на себя AWS Lambda. Платите только за фактическое время вычислений

BigData_IoT

Amazon IoT поможет легко и безопасно подключить физические устройства к облаку. Вы можете включить в работу миллиарды устройств и отправлять триллионы сообщений, не заботясь об управлении инфраструктурой и не теряя в качестве.

Ознакомьтесь со всеми примерами использования в области больших данных и аналитики

BigData_repositories

Создайте централизованное хранилище или озеро данных. Безопасно храните данные в оригинальном формате, не заботясь о соблюдении жестко заданной схемы. Предоставьте разнообразным движкам обработки и анализа доступ к вашим данным с возможностью построения гибких архитектурных схем.

 

BigData_weblog-clickstream

Узнайте свой сайт лучше и сделайте его более удобным для посетителей. С помощью Amazon Web Services вы сможете собирать, обрабатывать и анализировать данные сетевых журналов и навигации пакетно или даже в режиме реального времени.

BigData_hadoop-ETL

Оптимизируйте производительность запросов и сократите расходы, переместив рабочие нагрузки в сфере извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) из дорогостоящих хранилищ в управляемые кластеры Hadoop на базе сервиса Amazon EMR.

BigData_machine-learning

Объедините потенциал обработки больших данных со сложными алгоритмами машинного обучения и возможностями анализа с прогнозированием. Это позволит создать интеллектуальные приложения, например сервисы рекомендаций для интернет-магазинов, системы защиты от мошенничества и оповещения о проведении профилактического обслуживания, также многое другое.

BigData_online-adserving

Сервисам по размещению рекламы в Интернете требуется возможность осуществлять тысячи целевых рекламных показов с задержкой не более нескольких миллисекунд. Amazon Web Services предлагает сервисы и инфраструктуру для создания надежной, отказоустойчивой и высокомасштабируемой облачной платформы по размещению интернет-рекламы.

BigData_BI-Data-warehousing

Всего за несколько минут вы можете выполнить развертывание безопасного и масштабируемого хранилища данных и среды для бизнес-аналитики. Ваши требования к выполнению запросов и созданию отчетов будут выполнены, а расходы будут во много раз меньше, чем при использовании традиционных решений для хранения данных и бизнес-аналитики.

 

BigData_benefit_immediately-available
BigData_benefit_broad-deep-capabilities
BigData_benefit_scalable

Большинство технологий больших данных работает на больших кластерах серверов, что выливается в длительные циклы выделения и настройки ресурсов. С платформой AWS вы развернете требуемую инфраструктуру почти мгновенно. Как следствие, повышается производительность работы, упрощается процесс тестирования новых идей, сокращается время, необходимое для запуска проектов.

Использование платформы с широким охватом и разнообразными возможностями означает, что вы можете создать практически любое приложение для работы с большими данными и справиться с любыми рабочими нагрузками, независимо от объема, частоты обновлений и разнообразия данных. Ежегодно AWS внедряет более 50 новых сервисов и сотни новых возможностей, тем самым предоставляя все необходимое для сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации больших данных в облаке.

 

Когда объем ваших данных начинает расти, AWS предоставляет практически неограниченные вычислительные ресурсы и ресурсы хранения, а также ряд сервисов, позволяющих за пару щелчков увеличивать масштабы с пары гигабайтов до нескольких петабайтов и с пары серверов до тысяч узлов.

BigData_benefit_trusted-secure

Возможности, предоставляемые AWS в сфере оборудования, сетевых конфигураций, ПО и обеспечения бизнес-процессов, соответствуют самым жестким требованиям. Мы постоянно проверяем созданные среды на соответствие требованиям таких сертификаций, как ISO 27001, FedRAMP, DoD CSM и PCI DSS. Наши программы обеспечения качества помогут подтвердить соответствие более чем 20 стандартам, включая HIPAA, CESG и другие. Подробнее см. в разделе Центр безопасности в облаке.

BigData_benefit_partner-ecosystem

Если ваших собственных навыков работы недостаточно, сообщество партнеров AWS готово помочь вам начать работу с большими данными еще быстрее. Перейдите на страницу партнерской сети AWS, чтобы подобрать партнера-консультанта для помощи или выбрать подходящие решения из тысяч приложений и инструментов для управления данными.

BigData_benefit_thousands-solutions

С помощью AWS Marketplace вы можете найти, купить и сразу же начать использовать ПО и инструменты для работы с большими данными и создания аналитических приложений. Используйте развертывание методом 1-Click от AWS Marketplace для быстрого запуска предварительно настроенного ПО и платите только за то, чем действительно пользуетесь.