🔍 Deep Dive: Amazon Machine Learning – AWS의 예측 분석

Amazon Machine Learning은 모든 기술 수준의 개발자가 기계 학습 기술을 쉽게 사용할 수 있게 해주는 서비스입니다. Amazon Machine Learning은 시각화 도구와 마법사를 제공하여 복잡한 기계 학습 알고리즘과 기술을 배우지 않고도 기계 학습(ML) 모델 생성 프로세스를 사용할 수 있습니다. 모델이 준비되면, 사용자 지정 예측 생성 코드를 구현하거나 어떤 인프라도 관리할 필요 없이 Amazon Machine Learning에서 간단한 API를 사용하여 쉽게 애플리케이션에 대한 예측을 할 수 있습니다.

Amazon Machine Learning은 Amazon 내부의 데이터 과학자 커뮤니티에서 수년간 사용한 기술과 동일한, 확장성이 높고, 입증된 기계 학습 기술을 기반으로 합니다. 강력한 알고리즘을 사용하여 기존 데이터에서 패턴을 찾는 방법으로 기계 학습 모델을 생성합니다. 그런 다음 Amazon Machine Learning이 이러한 모델을 사용하여 신규 데이터를 처리하고 애플리케이션에 대한 예측을 생성합니다.

Amazon Machine Learning은 확장성이 높고, 매일 수십억 개의 예측을 생성할 수 있으며, 이러한 예측을 높은 처리량과 함께 실시간으로 제공합니다. Amazon Machine Learning에서는 하드웨어와 소프트웨어에 대한 사전 투자가 필요 없으며 종량 과금제로 지불하게 되므로, 작게 시작하여 애플리케이션이 증가함에 따라 확장할 수 있습니다.

Amazon Machine Learning 시작하기

무료 계정 생성

12개월 동안 AWS 프리 티어에 액세스하여 연중무휴 24시간 고객 서비스, 지원 포럼 등을 비롯한 AWS Basic Support 기능을 사용해 보십시오.

현재 Amazon Machine Learning은 AWS 프리 티어에서 제공되지 않는다는 점에 유의하십시오.

최근 소식

Amazon Machine Learning은 이제 EU(아일랜드) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

새로운 소식 확인 >>

Amazon Machine Learning 및 Amazon Redshift를 사용하여 바이너리 분류 모델 구축.

블로그 읽기 >>

공개적으로 사용이 가능한 Kaggle의 데이터 세트를 사용하여 Amazon Machine Learning으로 회귀 모델 구축하는 방법 배우기

블로그 읽기 >>

AmazonMachineLearning_Benefit_EasilyCreate

손쉽게 기계 학습 모델 생성

Amazon Machine Learning API와 마법사를 사용하면 어느 개발자나 손쉽게 Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon Redshift 또는 Amazon Relational Database Service(RDS)의 MySQL 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터에서 기계 학습 모델을 생성 및 미세 조정하고 생성한 모델에 대한 예측을 쿼리할 수 있습니다. 내장 데이터 프로세서, 확장 가능한 기계 학습 알고리즘, 대화형 데이터와 모델 시각화 도구, 품질 경고 등을 통해 모델을 빠르게 구축하고 조정할 수 있도록 지원합니다.

Aug	SEP	Oct
	05
2014	2015	2016