💡 Tips: 클라우드 컴퓨팅 PaaS | Amazon Web Services

AWS Lambda는 이벤트에 응답하여 개발자 코드를 실행하고, 개발자를 위해 자동으로 컴퓨팅 리소스를 관리하여 새로운 정보에 신속하게 대응하는 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있도록 지원하는 컴퓨팅 서비스입니다. AWS Lambda는 이미지 업로드, 인앱 활동, 웹 사이트 클릭, 연결된 디바이스에서의 출력과 같은 이벤트가 발생한 후 몇 밀리초 내에 코드를 실행합니다. 또한, AWS Lambda를 사용하면 커스텀 요청에 따라 자동으로 컴퓨팅 리소스가 트리거되는 새로운 백엔드 서비스를 구축할 수 있습니다. AWS Lambda를 사용하면 코드 실행에 필요한 컴퓨팅 시간 및 서비스된 요청에 대해서만 비용을 지불합니다. 100밀리초 단위로 청구 금액이 정산되기 때문에 비용 효율적이고, 하루에 몇 개의 요청부터 1초당 수천 개의 요청에 이르기까지 자동으로 쉽게 확장할 수 있습니다.

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규모에 따라 수행되는 백엔드 서비스 구축

AWS Lambda는 대개 이벤트가 발생한 후 몇 밀리초 내에 코드를 실행합니다. 서비스는 자동으로 컴퓨팅 파워를 관리하고 필요한 인프라를 가동하며 코드를 배포하고 각 이벤트에 대한 코드를 실행합니다. 각 이벤트는 개별적으로 처리되므로 수많은 함수를 병렬로 수행할 수 있으며 이벤트 빈도와 관계없이 성능이 지속적으로 높게 유지됩니다.

새로운 정보에 빠르게 대응

AWS Lambda를 사용하면 새로운 정보에 빠르게 대응하는 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지가 Amazon S3에 업로드되면 자동으로 썸네일을 생성하거나, 알림이 Amazon SNS에 전송되거나, Amazon DynamoDB 테이블의 주소 업데이트를 확인하거나, Amazon Kinesis 스트림의 클릭 스트림 데이터를 처리하는 AWS Lambda 함수를 트리거할 수 있으며, 이를 위해 컴퓨팅 인프라를 관리할 필요가 없습니다.

인프라를 관리하지 않고 코드 실행

AWS Lambda는 고가용성 컴퓨팅 인프라에서 자동으로 코드를 실행하고 서버와 운영 체제 유지 관리, 용량 프로비저닝 및 자동 조정, 코드 및 보안 패치 배포, 모니터링 및 로깅 등 기본적인 모든 컴퓨팅 리소스 관리를 수행합니다. 개발자는 코드를 작성하기만 하면 됩니다.

비용 효율적이고 효과적

AWS Lambda는 필요할 때만 코드를 실행하며 불필요한 비용이 발생하지 않습니다. AWS Lambda를 사용하면 많은 서버를 구축하고 유지 관리할 필요가 없으며, 서버가 작업을 실행하기 위해 대기하는 시간에 대해서는 지불할 필요가 없습니다. 대신 AWS Lambda는 요청당 및 코드 실행 시간에 대해 저렴한 수수료를 부과하여 월 1회 요청에서 초당 수천 회 요청으로 확장하는 솔루션을 비용 효율적으로 구축할 수 있습니다.

백엔드 서비스

AWS Lambda를 사용하면 이미지 분석과 문서 변환, 인덱싱 등의 워크로드를 수행할 백엔드 서비스를 손쉽게 구축할 수 있습니다. 이 서비스로 클라이언트 측 로직을 Lambda 함수로 이동하여 클라이언트 플랫폼 변형을 방지하고 배터리 소모를 줄이며 쉽게 업데이트할 수 있어 애플리케이션을 더욱 효과적으로 설계할 수 있습니다.

스트림 처리

AWS Lambda 함수는 Amazon Kinesis 및 Amazon DynamoDB의 데이터 스트림 업데이트에 의해 트리거될 수 있습니다. 예를 들어, 주소 등의 패턴을 주시하고 알림을 트리거할 수 있습니다.

데이터 트리거

AWS Lambda는 새 이미지가 Amazon S3에 추가되면 썸네일을 생성하고 데이터가 Amazon DynamoDB에 로드된 후 데이터에 대해 정교한 계산을 실행하거나 새 문서가 Amazon S3에 업로드되면 워터마킹이나 압축을 수행하는 등의 컴퓨팅 함수를 트리거할 수 있습니다.

예약된 작업

AWS Lambda 함수는 외부 이벤트 타이머에 의해 트리거될 수 있으므로 정기적으로 예약된 유지 관리 시간이나 피크 시간이 아닐 때 함수를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 바쁘지 않은 야간 시간에 아카이브 정리를 수행하도록 AWS Lambda 함수를 트리거할 수 있습니다.

데이터 인덱싱 및 동기화

많은 개발자는 Amazon DynamoDB를 사용하는 동안 Amazon S3에 객체를 저장하여 객체 메타데이터를 저장하고 인덱싱하며 고속 검색을 수행할 수 있습니다. AWS Lambda를 사용하면 Amazon S3에 객체가 추가되거나 업데이트될 때마다 Amazon DynamoDB의 인덱스를 자동으로 업데이트하는 함수를 실행하여 쉽게 모두 동기화를 유지하도록 할 수 있습니다.

감사 및 알림

AWS Lambda를 사용하면 로그 파일과 감사 기록이 Amazon S3 객체로 제공되든 Amazon DynamoDB 테이블 업데이트나 Kinesis 스트림 레코드로 제공되든 관계없이 이를 간편하게 추적할 수 있습니다. AWS Lambda로 자동으로 변경 사항을 스캔하고 이상이 있는지 감지하며 문제가 감지되면 Amazon SNS 또는 기타 방법을 통해 알림을 전송하는 코드를 실행할 수 있습니다.

사물인터넷(IoT)

AWS Lambda 함수는 기상 센서, 주택 경보 또는 Amazon Echo 등 연결 디바이스의 이벤트에서 트리거될 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 온도계가 기온이 정의된 한도를 벗어났음을 나타내면 사용자 지정된 Amazon SNS 알림을 보내는 AWS Lambda 함수를 작성할 수 있습니다. 또한, Amazon Kinesis 스트림의 디바이스 데이터를 모니터링하고 조처를 하도록 Lambda 함수를 작성하여 스마트 어플라이언스, 가정의 조명 시스템, 연결된 주차 미터기 또는 산업 기계를 손쉽게 AWS 서비스에 연결할 수 있습니다. Amazon Echo를 통해 AWS Lambda를 사용하는 방법을 배우십시오.

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